現場で使える実践的な学習アプローチ
このプログラムは、理論だけでなく実際の金融機関で使用されている手法を学べるよう設計されています。札幌の金融街で20年以上の経験を持つ専門家チームが、現実的な課題解決能力の育成に重点を置いたカリキュラムを提供します。
参加者の85%が受講後6ヶ月以内に、学んだ技術を実際の業務で活用できるレベルに到達しています（2024年度実績）
私たちは「学習したけれど実際には使えない」という状況を避けるため、常に実践的な視点からプログラムを改良し続けています。毎回の授業で実際のケーススタディを扱い、参加者が自信を持って現場に戻れるよう支援しています。
段階的に学ぶ 6ヶ月プログラム
金融データの基礎理解
市場データの特性や読み方から始まります。統計的思考の基礎を固めながら、実際の取引データを使って分析の第一歩を学びます。数学が苦手でも段階的に理解できるよう配慮しています。
4週間予測モデルの構築手法
機械学習アルゴリズムを実際に動かしながら学習します。複雑な理論よりも、どのような場面でどの手法が効果的かという実践的な判断力を重視したカリキュラムです。
6週間リスク管理と検証
予測の精度向上よりも、むしろ予測の限界を理解することに焦点を当てます。金融業界で最も重要なリスク管理の考え方を、具体的な事例を通じて身につけます。
4週間実務への応用と発表
各自の職場環境に合わせた課題に取り組み、学習成果を実践的な形で発表します。他の参加者との議論を通じて、多角的な視点を養います。
2週間経験豊富な指導陣
エドゥアルド・ヴァスケス
プログラム責任者・シニアアナリスト
ヨーロッパの投資銀行で15年間リスク管理に従事した後、2018年から札幌で金融テクノロジーの実装支援を行っています。理論と実践のバランスを重視した指導スタイルで知られています。
セリア・ナヴァロ
データサイエンス専門講師
大手証券会社のクオンツチームで10年の経験を積んだ後、教育分野に転向。複雑な概念を分かりやすく説明する能力に定評があり、初心者から上級者まで幅広くサポートしています。